— پاورپوینت شامل تصاویر میباشد —-
اسلاید ۱ :
هدف ازاین ارائه ، درک ارتباط و تاثیر بین هوش
سازمانی و سازمان و مدیریت میباشد.
اسلاید ۲ :
BI (Business Intelligence):
هوش سازمانی( که به عنوان کسب و کار هوشمند نیز مورد خطاب قرار میگیرد ) یعنی >>داشتن دانشی فراگیر از همه عواملی که بر سازمان موثر است<<. داشتن دانشی عمیق نسبت به همه عوامل مثل مشتریان، رقبا، محیط اقتصادی، عملیات و فرآیندهای سازمانی (مالی، فروش، تولید، منابع انسانی و…) که تاثیر زیادی بر کیفیت تصمیمات مدیریتی در سازمان می‌گذارد.
اسلاید ۳ :
BI (Business Intelligence):
باتلر (Butler 2001) میگوید هوش تجاری مدیریت درست و موثر اطلاعات برای هدفی تجاری است و اساساً به ارتباط بین کاربر و سیستمهای فناوری اطلاعات مرتبط میگردد.
بطور خلاصه: هوش تجاری شرح نیازهای سازمان است برای تجزیه و تحلیل البته به همراه گزارش دهی مناسب و برخط.این مبحث کارکردها ، گزارش دهی ، تجزیه و تحلیل ، انبار داده ، OLAP ، پرتال و …. را در بر میگیرد.(محمد رضا تارخ – هوش تجاری –دی ۱۳۹۱ –انتشارات دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی – چاپ اول)
اسلاید ۴ :
نمونه عملی: شرکت تویوتا
شرکت تویوتا موتورز در آمریکا یکی از زیر مجموعه هایی تویوتای ژاپن است.متوسط هزینه حمل هر خودرو برای این شرکت ۷۲ تا ۸۰ دلار که سالانه حدود ۲میلیون دستگاه در حدود ۱۶۰ میلیون دلار خواهد بود.(حدود ۵۰۰ میلیارد تومان که البته در مقایسه با ۳ هزار میلیارد و ۹۰۰۰ میلیارد رقم ناچیزی است)
مشکلات:زنجیره تامین همواره با مشکل روبرو بود
عدم به موقع تحویل خودرو به مشتریان و نارضایتی آنان
جذب شدن مشتریان به شرکتهایی نظیر هوندا
با تولید خودروهای هیبریدی در ۲۰۰۳ مکشلات مضاعف شد.
مشکلات اشتراک اطلاعات بر خط بین ژاپن و نمایندگی های ایالات متحده
سرعت پایین
پرداختهای اشتباهی موازی
گزارشات مرده
تصمیمات مرده
وجود مشکلات عدیده در بخش خدمات پس از فروش
ثبت اطلاعات اشتباه
عدم توانمندی بخش IT در حل این مشکلات
اسلاید ۵ :
باربارا کوپر(مقام ارشد اطلاعات )
نیاز سنجی اطلاعاتی و مشخص شدن نیاز به یک انباره داده
امکان وجود عملیات تحت وب روی انباره داده
وجود نرم افزاری برای پردازش تحت وب
امکان پردازش و کاویدن و دستکاری دادهها تحت وب
این نیاز سنجی اولیه در سال ۱۹۹۹ رسما شکست خورد به علت:
ورود دادههای گذشته با خطاهای آنها
دادههای متناقض و تکراری و ثبت خطاهای انسانی
عدم برآوردن نیازهای مدیریتی به شکل مناسب هر چند مفهوم درست پایه ریزی شده بود.
اما این شکست مقدمه توفیقی جهانی شد.
اسلاید ۶ :
در سال ۲۰۰۰ از انباره داده اوراکل استفاده شد.
در این سال از پلتفرم هوش تجاری «هایپریون» استفاده شد.
داشبورد آنلاین شد.
برای مدیران وضعیت گرافیکی نشاندهنده همه چیز بود.
جستجوها با سرعت و تحت وب انجام میشد.
از رنگ آمیزی متفاوت برای هشدارها و مشکلات استفاده شد ( به جای متن خالص)
تحلیل مشکلات شکل راحتتری گرفت و از مشکلات قبل خبری نبود.
نتایج:
در طی چند روز از یک پرداخت مشابه ۸۰۰ هزار دلاری برای حمل و نقل ریلی جلوگیری شد.
ظرفیت جا به جایی ها ۴۰ درصد افزایش یافت و هزینه ها فقط ۳ درصد بیشتر شد.
زمان حمل ۵ درصد کاهش یافت.
در ۲۰۰۳ بالاترین حاشیه سود تاریخ کمپانی بدست امد.
در نهایت مطالعات مستقل توسط سازمانهای بین المللی نشان داد تویوتا ۵۰۶ درصد بازگشت سرمایه روی پروژه مزبور داشته است و این درحالی بود که متوسط این رقم برای شرکتهای مشابه رقیب در بهترین حالت تنها ۱۱۲ درصد طبق آمار فوچن ۵۰۰ بود.
اسلاید ۷ :
هوش سازمانی مدیران را برای تصمیم‌گیری در همه عوامل موثر بر سازمان و شرکت‌ها توانمند می‌سازد.هوش سازمانی ( که به عنوان کسب و کار هوشمند نیز مورد خطاب قرار میگیرد ) به همه شرکت‌ها کمک میکند تا از طریق گزارش‌گیری و تحلیل دادهها، یک عملکرد اثربخش ، مطمئن و بدون دردسر اضافه و هزینه‌های اجرائی زیاد و بدون سعی و خطا بدست آورند.
اسلاید ۸ :
این راه‌حل این امکان را به سازمان می‌دهد تا بتواند تغییرات مثبت یا منفی را مانیتور کنند. امروزه سازمانهای پیشتاز صحبت از ERP و CRM و…. نمی‌کنند، رویکرد سازمان‌ها به سمت BI است. آنها به دنبال بهینه‌سازی فرآیندها از طریق ارزیابی و بهبود عملکرد خود و زیرمجموعه‌های وابسته به خود می‌باشند.امروزه در کشورهای پیشرو و توسعه یافته سرمایه‌گذاری در BI در حال افزایش است.
اسلاید ۹ :
پژوهشات فارستر در سال ۲۰۰۳ از ۸۷۷ سازمان (کوچک و بزرگ) و تصمیم‌گیرندگان در حوزه IT نشان می‌دهد که از رشد سرمایه‌گذاری ۹/۱% در زمینه IT برخوردارند ولی ۴۵% آنها نیاز به خرید ابزارهای BI را دریافته‌اند و برای آن اقدام می‌کنند. برای این موضوع دو دلیل عمده وجود دارد که چرا صنایع و سازمان‌ها به BI علاقه‌مند شده‌اند. اول عصر اطلاعات، دوم مسائل اقتصادی .
اسلاید ۱۰ :
اگر بخواهیم به یک تاریخچه مختصر برای هوش سازمانی اشاره ای داشته باشیم سه مورد ذیل خواسته ما را بر آورده میکند:
– سال ۱۹۸۹ توسط گروه گارتنر مطرح شد .
– سال ۹۵ در IBM به عنوان ابزار تولید هوشمند چکیده مستندات به کار رفت.
– اما توجه دانشگاهی از اواخر دهه ۹۰ شروع شد.