این پایان نامه با فرمت Word بوده و قابل ویرایش است و همچنین آماده پرینت می باشد.موضوع : پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکیفهرست مطالبچکیده 1فصل اول : هوش مصنوعی1-1مقدمه1-2هوش مصنوعی چیست 41-3تاریخچه هوش مصنوعی71-4افقهای هوش مصنوعی91-5آزمون تورینگ101-6فلسفه هوش مصنوعی111-7مدیریت پیچیدگی در هوش مصنوعی111-8تکنیکها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی 121-9عامل های هوشمند131-10مقایسه هوش مصنوعي و هوش انساني13فصل دوم : شبکه هایعصبی مصنوعی2-1 شبکه عصبی چیست162-2 مدل رياضي شبكه عصبي مصنوعي172-3 نرون در شبکه عصبی182-3-1 اجزای یک نرون192-3-2 انواع نرون ها از نظر نوع کاربرد202-4 تاريخچه شبکه های عصبی مصنوعی212-5 انواع یادگیری شبکه های عصبی222-6 چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟ 242-7 مزیتهای شبکه های عصبی242-8مسائل مناسب براي يادگيري شبكه هاي عصبي242-9 برخي زمينه هاي استفاده از شبكه هاي عصبي252-10 شبکه عصبی پرسپترون262-11 الگوریتم پس انتشار خطا 302-12الگوریتم gradient descent332-13 روند شبيه سازي مسائل در شبکه های عصبی342-14 معایب شبکه های عصبی36فصل سوم : کاربردهایشبکه های عصبی در پزشکی3-1 تشخيص مواد آلرژي زا با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي383-1-1 داده هاي شبيه سازي393-1-2 شيوه كدگذاري رشته هاي پروتئيني393-1-3 شبكه هاي عصبي مورد استفاده413-1-4 آموزش و آزمون شبكه هاي عصبي مورد استفاده423-1-5 مقایسه دو شبکه استفاده شده443-2 کاربرد شبکه عصبی در تشخیص بیماری سل ریه463-2-1 تشخيص بيماري ها463-2-3 علائم بيماري سل(سرطان ریه)463-2-4 شایعترین اشکال سرطان ریه 473-2-5 روشهای تشخیص بیماری 473-2-6 MMR 503-2-7 استخراج ویژگی ها 503-2-8 مدل شبكه عصبي مورد استفاده و آموزش آن 513-3 پیشبیني نوسانات سطح قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع 1 با استفاده از شبكه هاي عصبي خودبازگشتي المن523-3-1 دادههای مورد استفاده شبکه عصبی 533-3-2 روش مورد استفاده543-3-3 نرمالسازي دادهها 553-3-4 شبکه های عصبی پرسپترون استفاده شده553-3-5 شبکه های عصبی خود بازگشتی 583-3-6 مقایسه نتایج حاصل از شبکه پرسپترون و المن 613-4 تشخیص دوک خواب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی633-4-1 مشخصات داده های مورد استفاده 653-4-2 ساختار شبکه عصبی مورد استفاده 653-4-3 روش آموزش و ارزیابی شبکه عصبی 663-4-4 پیاده سازی شبکه عصبی 663-4-5 نتایج بدست آمده703-5مقايسه ي مدل شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون كاكس در پيشبيني بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده713-5-1 مواد و روش های مورد استفاده723-5-2 نتایج حاصل از مقایسه دو مدل پیش بینی سرطان معده733-5-3 کارهای انجام شده در زمینه پیش بینی سرطان معده763-6 تشخيص ديابت نوع 1 با استفاده از تركيب الگوريتم ANFIS و GA-NN773-6-1 معيارهاي رايج تشخيص بيماري ديابت و ويژگيهاي داده هاي مورد استفاده783-6-2 روش مورد استفاده 793-6-3 استخراج الگوهاي بهينه با استفاده از الگوريتم تكاملي793-6-4 الگوريتمANFIS 813-6-5 نتايج بدست آمده از اجرای الگوریتم84فصل چهارم : نتیجه گیری4-1 نتیجه گیری89منابع 90چکیده لاتین91دانلود پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکیکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی
برچسب ها: دانلود پایان نامه شبکه های عصبی در پزشکی دانلود پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پزشکی دانلود پایان نامه کامپیوتر هوش پزشکی هوش مصنوعی شبکه عصبی شبکه مصنوعی هوش مصنوعی چیست شبکه های عصبی مصنوعی