شما مالک این فایلی که در حال فروش در پوشه است هستید؟ کلیک کنید

تحقیق داده کاوي و اکتشاف دانش

توضیحات:
پایان نامه رشته کامپیوتر (نرم افزار) با موضوع داده کاوي و اکتشاف دانش، در قالب فایل word و در حجم 92 صفحه.

بخشی از متن:
داده کاوي يا کشف دانش در پايگاه داده ها علم نسبتا تازه اي است که با توجه به پيشرفت کشور در زمينه IT و نگاه هاي ويژه به دولت الکترونيک و نفوذ استفاده از سيستم هاي رايانه اي در صنعت و ايجاد بانک هاي اطلاعاتي بزرگ توسط ادارات دولتي ،  بانک ها و بخش خصوصي نياز به استفاده از آن به طور عميقي احساس مي شود . داده کاوي يعني کشف دانش و اطلاعات معتبر پنهان در پايگاه هاي داده. يا به بيان بهتر تجزيه و تحليل ماشيني داده ها براي پيدا کردن الگوهاي مفيد و تازه و قابل استناد در پايگاه داده هاي بزرگ ،  داده کاوي ناميده مي شود. داده کاوي در پايگاه هاي داده کوچک نيز بسيار پرکاربرد است و از نتايج و الگوهاي توليد شده بوسيله آن در تصميم گيري هاي استراتژيک تجاري شرکتهاي کوچک نيز مي توان بهره هاي فراوان برد.کاربرد داده کاوي در يک جمله را اين گونه مي توان بيان کرد : "داده کاوي اطلاعاتي مي دهد ،  که شما براي گرفتن تصميم هوشمندانه اي درباره مشکلات سخت شغلتان به آنها نياز داريد.

فهرست مطالب:
فصل اول : مقدمه اي بر داده كاوي 
1-1 مقدمه 
1-2 داده كاوي چيست ؟ 
1- 3 مفاهيم پايه در داده کاوي 
1- 4 تعريف داده کاوي 
1- 5 تاريخچه داده کاوي 
1- 6 برخي از کاربردهاي داده کاوي در محيطهاي واقعي عبارتند از : 
1- 6- 1 خرده فروشي 
1- 6- 2 بانکداري 
1- 6- 3 بيمه 
1- 6- 4 پزشکي 
1- 7 مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها 
1- 8 عملياتهاي داده کاوي 
1- 9 الگوريتمهاي داده كاوي 
1- 10 مدل فرآيند دو سويه 
1- 11 ساختن يك پايگاه داده داده كاوي 
1-12 نتيجه گيری 
فصل دوم : داده كاوي در مديريت ارتباط با مشتري 
2- 1 چكيده 
2- 2 مقدمه 
2- 3 داده كاوي 
2- 4 مديريت ارتباط با مشتري 
2- 5 چرخه زندگي مشتري 
2- 6 نتيجه گيري 
فصل سوم : کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی 
3- 1 چکیده 
3- 2 مقدمه 
3- 3 پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی 
3- 4 عناصر داده کاوی 
3- 5 فنون داده کاوی 
3- 6 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی 
3- 7 مدیریت و خدمات کتابخانه 
3- 8 مدیریت موسسات دانشگاهی 
3- 9 تذکرات نهایی 
فصل چهارم : كسب و كار هوشمند و داده كاوي 
4- 1 مقدمه 
4- 2 تكامل تاثير گذاري داده ها 
4- 3 از داده ها تا تصميم گيريها 
4- 4 مفهوم ذخيره داده ها 
4- 5 تعريفي براي داده كاوي 
4- 6 كاربردها و عمليات داده كاوي 
4- 7 لزوم داده كاوي 
4- 8 داده كاوي در مقابل پرس و جو ها در پايگاه هاي داده سنتي 
4- 9 الگوريتم هاي انجمني 
4- 10 تكنيكهاي مرتبط با داده كاوي 
4- 11 ابزارهاي داده كاوي 
4- 12 درخت هاي تصميم گيري 
4- 13 داده كاوي - يك مدل و نمونه خلاصه 
4- 14 نرم افزار Low end 
4- 15 فرآيند داده كاوي 
4- 16 نرمال سازي 
4- 17 يادگيري داده ها 
4- 18 درخت هاي تصميم گيري و قواعد تصميم گيري 
4- 19 نتيجه گيري 
فصل پنجم : تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری 
5- 1 مقدمه 
5- 2 روش آنالیز آماری 
5- 3 روش داده کاوی 
5- 4 فواید و نقش داده کاوی در فعالیت شرکتها 
5- 5 مراحل اصلی داده کاوی 
فصل ششم : داده كاوي توزيع شده 
6- 1 مقدمه 
6- 2 دلايل پيدايش داده کاوی توزيع شده 
6- 3 تکنيکها و رويکردها در داده کاوی توزيع شده 
6- 4 عاملها و داده کاوی توزيع شده 
6- 5 داده کاوی و حريم خصوصی 
6- 6 کاربرد‌هاي داده کاوي 
6- 7 تکنيک‌هاي داده کاوي 
6- 8 قوانين انجمني 
6- 9 تشخيص قوانين انجمني به كمك الگوريتم apriori 
6- 10 فرآیند استخراج قوانین وابستگی 
Apriori Based DDM Algorithms 11- 6 
Count Distribution 12- 6 
Data Distribution 13- 6 
فصل هفتم : نرم افزار داده كاوي Weka 
7-1 مقدمه 
7-2 روش استفاده از Weka 
3-7 قابليتهاي Weka 
4-7دريافت Weka 
5-7 مروري بر Explorer 
فصل هشتم : نتيجه گيری و ارائه پيشنهادات 
منابع
برچسب ها: داده کاوي اکتشاف دانش دانلود پایان نامه پایان نامه کامپیوتر داده كاوي چيست مفاهیم داده کاوي الگوريتمهاي داده كاوي پايگاه داده داده كاوي کاربردهای داده کاوی مديريت ارتباط بامشتري پايگاه داده ها دانلود پروژه نرم افزار پروژه داده کاوی

فایل های دیگر این دسته

دسترسی سریع
دسته بندی ها
به ما اعتماد کنید

پشتیبانی سایت در تلگرام و ایتا فعال می باشد شماره تماس
09913153409
@posheir_poshtiban
فایل های این سایت توسط کاربران بارگذاری شده است.

درباره ما

logo-samandehi

تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد. Crafted by F.khosravi